| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AkTG6 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/jeferson/2003/12.03.09.23 | |||
| Última Atualização | 2022:07.11.17.04.20 (UTC) sergio | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/jeferson/2003/12.03.09.23.50 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.11.17.05.30 (UTC) sergio | |||
| Chave Secundária | INPE-10732-TDI/944 | |||
| Chave de Citação | Affonso:2003:CaFiVe | |||
| Título | Caracterização de fisionomias vegetais na Amazônia Oriental através de videografia aerotransportada e imagens landsat 7 ETM+  | |||
| Título Alternativo | Characterization of vegetation physiognomies in earstern Amazonon region through airbone videography and landsat 7 ETM + images | |||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Ano | 2003 | |||
| Data Secundária | 20030929 | |||
| Data | 2003-09-29 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 121 | |||
| Número de Arquivos | 251 | |||
| Tamanho | 14280 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Affonso, Adriana Gomes | |||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Banca | Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente), Valeriano, Dalton de Morisson (orientador), Batista, Getúlio Teixeira (orientador), Freitas, Corina da Costa Nobre, Antonio Donato | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2018-07-23 14:48:38 :: administrator -> sergio :: 2003 2019-04-11 18:06:01 :: sergio -> administrator :: 2003 2021-01-24 14:03:32 :: administrator -> sergio :: 2003 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | Sensoriamento remoto índice de vegetação landsat 7 comportamento espectral videografia modelo linear de mistura espectral (MLME) índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) remote sensing vegetative index landsat 7 spectral signatures video equipment mixture model normalized difference vegetation index (NDVI) | |||
| Resumo | A transformação dos dados multiespectrais contidos nas imagens de sensoriamento remoto é aplicada para reduzir a informação a um menor volume de dados e para inferir propriedades biofísicas da cobertura da terra. O Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) e o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) são transformações que estão relacionadas com a estrutura da vegetação. No entanto, estes métodos apresentam limitações quanto à sua sensibilidade. Existem poucas avaliações sobre o real significado dos produtos gerados através destas técnicas. A videografia aerotransportada permite uma melhor avaliação destas transformações, pois torna possível um melhor entendimento da estrutura da vegetação e como esta afeta o espalhamento da radiação detectada pelos sensores orbitais. O objetivo deste trabalho é avaliar o comportamento de diversas fisionomias vegetais no município de Marabá, Pará, em relação aos valores de reflectância nas bandas do Landsat 7 ETM+ e em suas transformações e comparar a proporção da componente sombra obtida pelo MLME com o percentual de sombra encontrado nos produtos videográficos. Foram identificados com base na videografia cinco tipos de fisionomias vegetais: Floresta de Terra Firme; Floresta inundada; Floresta Secundária; Floresta com Babaçu e Pasto. Foram feitas análises da distribuição dos níveis de cinza de cada fisionomia em cada banda e suas relações com o NDVI e com os componentes Solo, Vegetação e Sombra extraídos das bandas do Landsat pelo MLME. Também foi analisada a relação entre a componente Sombra e o percentual de sombra determinado pela análise dos dados videográficos. Os resultados mostraram que a assinatura espectral de cada fisionomia está associado à quantidade de cobertura vegetal, à arquitetura do dossel, ao substrato dominante e à distribuição angular das folhas. O NDVI diferenciou apenas Pasto, Floresta Secundária e as demais classes. O percentual de sombra nos dados videográficos permitiu a diferenciação apenas da Floresta com Babaçu das demais classes. A componente Sombra do modelo linear de mistura foi o produto mais eficiente na discriminação das fisionomias vegetais, permitindo a discriminação entre todas as classes exceto entre Pasto e Floresta Secundária. Este resultado reforça o potencial do MLME no estudo da cobertura vegetal natural em regiões de Floresta Tropical. ABSTRACT: Transformation of multispectral remote sensing data is needed for compression of data volume and for the inference of biophysical properties of the land cover. Linear Spectral Mixing Models (LSMM) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) are transformations that result in indicators of vegetation structure. However these methods present limitations in relation of their sensitivity. There are few evaluations on the real meaning of the products derived with these techniques. Airborne videography allows a thorough evaluation of these transformations, for it allows a better understanding of the vegetation structure and of how it affects the scattering mechanism of the radiation detected by orbital sensors. The objective of this work is to evaluate the spectral response of several vegetation physiognomies in the municipality of Maraba, Para, in relation to the reflectance in Landsat -7 ETM+ and in their transformations and to compare the proportion of the Shadow component derived through the LSMM with the Shadow percent measured in the Videographic products. Based on the videography, five types of vegetation physiognomies were identified: Upland Forest, Floodplain Forest, Secondary forest, Babacu Forest and Grassland. Analysis of the digital number distribution of each physiognomy in each band was conducted and of their relations with NDVI and with the components Soil, Vegetation and Shadow extracted from the Landsat Bands through LSMM. It was also analyzed the relationship between the Shadow component and the percentage of shadow determined through the analysis of videographic data. The results demonstrated that the spectral signature of each physiognomy is associated to the amount of vegetation cover, canopy architecture, and dominant background and to the leaf angular distribution. The IDVN discriminated only Grassland, Secondary Forest and the remaining classes. The percentage of shadow in the videographic data allowed only the differentiation of Babacu Forest from the remaining classes. The Shadow component of the linear mixing model was the most efficient product for the discrimination of the vegetal physiognomies, allowing the discrimination among all the classes but between Grassland and Secondary forest. This result reassures the potential of LSMM to the study of natural vegetation cover in Tropical Forest Regions. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Caracterização de fisionomias... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AkTG6 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/AkTG6 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | sergio | |||
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